隨著人工智能時代的到來，智能設備正在改變工廠的管理與運營，用于特定行業的智能設備也在變得更加強大。同時，物聯網通過與自動化技術、人工智能和云計算的組合使用，真正實現了傳統工業向智能制造的轉變正在成為智能制造的關鍵趨勢。

這些趨勢也將極大地改變制造業中平臺與設備，設備與設備、平臺與設備，人與設備、人與人、平臺與人，預測與操作、管理與運營之間的關系，推動人工智能時代的進一步發展。

1、彈性變化

由于工業設備停機成本很高，因此，通常情況下，企業會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造，因此，工業企業的變革有時候會非常緩慢。然而，全面提升效率將迫使企業采取更加靈活的方式進行運營。物聯網與人工智能分析有時會導致令人驚訝的結果，因為人工智能對于發現那些人類可能永遠不會探索的相關領域非常重要。實體工業的長期轉變將會找到更快速適應信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續增加。

2、自動化技術

自動化一直是工業的核心，數字技術正在擴展這一趨勢。企業現在可以依靠智能設備設備來補充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設備。隨著自動化系統繼續證明其價值，企業將會投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。

3、智能信息及數據

信息數據是人工智能創造價值的關鍵要素之一。隨著算法、算力技術水平的提升，圍繞數據的采集、分析、處理產生了眾多的企業。目前，在人工智能數據采集、分析、處理方面的 企業主要有兩種: 

一種是數據集提供商，以提供數據為自身主要業務，為需求方提供技術所需要的不同領域的數據集; 另一種是數據采集、分析、綜合性處理，自身擁有獲取數據的途徑，并對采集到的數據進行分析處理，最終將處理后的結果提供給需求方進行使用。

4、智能技術服務

智能技術服務主要關注如何構建人工智能的技術平臺，并對外提供人工智能相關的服務。在人工智能產業鏈中處于關鍵位置，依托基礎設施和大量的數據，為各類人工智能的應用提供關鍵性的技術平臺、解決方案和服務。聚集用戶的需求和行業屬性， 為客戶提供多類型的人工智能服務；從而進一步吸引大量的用戶使用，從而進一步完善其提供的人工智能服務；同時也會關注一些重點行業和領域。